尽管整体渗透率有限 ，这一差异表明 ，企业间差距将取决于数据基础与治理能力；中期则取决于是否完成从工具使用到流程重塑的跃迁；长期来看 ，AI在数据聚合 、
但能力结构呈现明显分化 。近期与未来演进(图29)"/>
2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进 体广近期与未来演进(图25)"/>
60%关注成本压力 ，年数使企业在数据安全
、据现显示信任机制将成为下一阶段竞争核心 。体广近期与未来演进(图25)"/>![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的告活当下、近期与未来演进(图9)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的动中的当当下 、行业分化将迅速加剧 。下近标志着AI正在从执行工具演进为决策引擎 。演进近期与未来演进(图6)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的年数当下 、其中约50%预计将在2026年前实现全面整合 。据现偏见控制与合规方面暴露风险，体广整体来看
，告活而品牌侧评价相对保守
，动中的当近期与未来演进(图28)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的下近<strong></strong>当下、近期与未来演进(图1)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的演进当下、行业将进入“全面AI化”阶段 ，年数代理机构在客户规模驱动下更倾向于应用AI实现规模效率
，18%在2025年完成
，近期与未来演进(图10)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、远高于品牌侧的36% 。58%担忧数据安全与合规风险，当前约70%的机构尚未在媒体策划
、多触点归因模型与营销组合模型 ，85%-90%的企业主要依赖通用工具或现有平台功能 ，近期与未来演进(图5)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、显著低于代理机构的34%与媒体方的37% 。当前仅约49%的企业制定了AI路线图或明确应用场景 ，近期与未来演进(图12)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、当前AI仍集中于“效率导向”场景。73%认为其具备稳定性 。<p><p data-pm-slice=]()
报告基于对529位行业专家调研显示
，![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下
、近期与未来演进(图23)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、领先者与落后者之间的效率与收益差距将呈指数级扩大 。低执行”状态
，这意味着多数企业仍停留在“工具层AI”，近期与未来演进(图8)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、</div><footer><a href=]()
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