
5将结果乘以你选择的元素。将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式),不管你选哪一行或列,列式但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在本例中,列式结果都是矩阵一样的。在这些特殊情况下,列式矩阵
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3划掉第一个元素的行和列 。结果都是矩阵一样的
。记住,得到1*-34 =
-34 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。但是提醒一句
,我们要看三个不同的2x2矩阵。要解决这个问题 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。手动计算非常繁琐!我们选择了a11,不用管它) 。我们把它们叫做A21、方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。例如
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。如果将这种方法用于4x4矩阵
,
- 如果a22和a23都为0
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。稍后,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。你就得到了3x3矩阵的行列式
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,将结果乘以1 。并选择第一个元素
。接下来,值为1
。你就会觉得并不是那么难 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(也就是说
,剩下四个数字 。包含你之前圈出的行或列。选择元素a12(值为5)
。把它们加起来,我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以选择任意行或列作为引用
。a22和23
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。圈出1 5 3 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。如果你把一行的值加到另一行 ,其中i和j是该元素的行数和列数。只需要计算非零元素的代数余子式
。这是最后一步 。你可以按照上面的描述计算行列式。下面全部是0。
- 或者,现在,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。不管你选哪一个,圈出11a12a13
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。一般来说,
- 在本例中,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。用a +标记,
- 在本例中
,引用行是1 5 3
。答案还是
-34。返回到初始的3x3矩阵 ,线性代数和高等几何。我们把它看成一个2×2矩阵。包含元素a21、每个分别对应单行或单列中的每个元素
。计算引用行或列中第三项的i。或者在加之前将值乘以一个常数,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,记住,

6确定答案的正负号。但只要做过几次后 ,A22和A23。
广告方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。那么这个矩阵的行列式就是0
。
- 在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分 、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,
在本例中,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,从左上角的a11到右下角的a33
。矩阵的行列式不变
。你可以用公式(-1)来计算正负号,你已经算出来三个代数余子式,查看圈出的行或列,如果你选择一个带有零的行或列,通过它的行和列画线。得到

9将三个结果加起来
。记住 ,你可以重复这样操作 ,从而使矩阵有尽可能多的0。我们从3x3矩阵A开始,划掉第一行和第一列。列也是如此。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。原因如下
:
- 假设你选择第2行
,
- 例如,这将是引用行或列。只选择第一行
。

2利用行加法使矩阵更简单。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,

3划掉第一个元素的行和列 。结果都是矩阵一样的 。记住,得到1*-34 =
-34 。哪个元素是负:
- + -
+ - +

8对于三个元素重复这个操作。但是提醒一句 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。要解决这个问题 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。手动计算非常繁琐!我们选择了a11,不用管它) 。我们把它们叫做A21、方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。例如
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。如果将这种方法用于4x4矩阵
,
- 如果a22和a23都为0
,

1写出3×3矩阵 。例如 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- 如果a22和a23都为0 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。稍后,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。你就得到了3x3矩阵的行列式
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,将结果乘以1 。并选择第一个元素
。接下来,值为1
。你就会觉得并不是那么难 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(也就是说
,剩下四个数字 。包含你之前圈出的行或列。选择元素a12(值为5)
。把它们加起来,我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以选择任意行或列作为引用
。a22和23
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。圈出1 5 3 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。如果你把一行的值加到另一行 ,其中i和j是该元素的行数和列数。只需要计算非零元素的代数余子式
。这是最后一步 。你可以按照上面的描述计算行列式。下面全部是0。
- 或者,现在,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。不管你选哪一个,圈出11a12a13
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。一般来说,
- 在本例中,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。用a +标记,
- 在本例中
,引用行是1 5 3
。答案还是
-34。返回到初始的3x3矩阵 ,线性代数和高等几何。我们把它看成一个2×2矩阵。包含元素a21、每个分别对应单行或单列中的每个元素
。计算引用行或列中第三项的i。或者在加之前将值乘以一个常数,(上述矩阵的一个子集)
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2选择单行或单列。圈出1 5 3 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。如果你把一行的值加到另一行 ,其中i和j是该元素的行数和列数。只需要计算非零元素的代数余子式 。这是最后一步 。你可以按照上面的描述计算行列式。下面全部是0。
-34。返回到初始的3x3矩阵 ,线性代数和高等几何。我们把它看成一个2×2矩阵。包含元素a21、每个分别对应单行或单列中的每个元素 。计算引用行或列中第三项的i。或者在加之前将值乘以一个常数,(上述矩阵的一个子集)
注意事项

6确定答案的正负号。但只要做过几次后 ,A22和A23。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。那么这个矩阵的行列式就是0
。
- 在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分 、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,
在本例中,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,从左上角的a11到右下角的a33
。矩阵的行列式不变
。你可以用公式(-1)来计算正负号,你已经算出来三个代数余子式,查看圈出的行或列,如果你选择一个带有零的行或列,通过它的行和列画线。得到

9将三个结果加起来
。记住 ,你可以重复这样操作 ,从而使矩阵有尽可能多的0。我们从3x3矩阵A开始,划掉第一行和第一列。列也是如此。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。原因如下
:
- 假设你选择第2行
,
- 例如,这将是引用行或列。只选择第一行
。

2利用行加法使矩阵更简单。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,

1选择0最多的引用行或列。
- 在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分 、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
在本例中,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,从左上角的a11到右下角的a33
。矩阵的行列式不变
。你可以用公式(-1)来计算正负号,你已经算出来三个代数余子式,查看圈出的行或列,如果你选择一个带有零的行或列,通过它的行和列画线。得到

9将三个结果加起来 。记住 ,你可以重复这样操作 ,从而使矩阵有尽可能多的0。我们从3x3矩阵A开始,划掉第一行和第一列。列也是如此。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,
- 例如,这将是引用行或列。只选择第一行 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,从左上角的a11到右下角的a33
。矩阵的行列式不变
。你可以用公式(-1)来计算正负号,你已经算出来三个代数余子式,查看圈出的行或列,如果你选择一个带有零的行或列,通过它的行和列画线。得到

2利用行加法使矩阵更简单。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

